自从22年 OpenAI 横空出世,行业内讨论 AI 大多是超级唱涨(不乏一些卖课的):取数更快啦,异常检测更准啦,以后查账会轻松很多啦云云。
我觉得恰恰相反,AI 你会用别人不会吗?尤其站在舞弊分子视角,它给对方的帮助明显比给我的多。
说明一下原理
审计能查得动,其实!很大程度上依赖对方做不好=。=
写不圆、编不像、懒得改。
现在有了 AI 这些线索几乎不会被发现。
试举四例:
一、围标
以前查围标,价格只是线索之一,还有很多很多东西可以查:
三家标书出现同样的错别字,同样的排版习惯,段落顺序雷同,Word 文档属性里是同一个作者,etc.
毕竟人写东西还是会留点痕迹,抄一遍改不干净。
但是现在这条路肯定走不通了。
三家标书可以语气不同、结构不同、措辞全部不同。以前搞那种阶梯控价,现在 AI 分分钟给你做的完全看不出来。
现在要查只能人工,举几个方向:
- 投标保证金从哪个账户出、走了几手。
- 三家的社保参保人数和资质。
- 法人、股东、财务负责人之间有没有间接关联。
- 标书上传时间和 IP。
二、投资环节:立项与可研
原先你查投资肯定是要让立项报告、合同、月度进度、验收单、结项报告这五份东西在三个月里前后对得上。
而且几乎屡试不爽,人写东西会自相矛盾,矛盾就是突破口。
现在要死了,这五份文件可以一次生成,互相自洽,时间线严丝合缝。
再举一个买软件的例子,这类无实物的采购从来都是注水最最最多的。
原来:他自己编一是编不利索,二是你喊他来现场问你搞的软件都有些什么功能,解决了公司什么问题。对面往往语塞。
现在:文档吹得是天花乱坠,除了方法二可能还有点用,现在只能靠你真人自己走一遍验收流程,原本三下五除二的事情现在硬控你至少三天。
三、阈值试探
知道怎么打擦边球,以前是内部人的特权。
要在公司里待够年头的牛马才摸得清审批习惯:哪个金额线以下部门自批,哪类事项归口谁签,同一件事拆成几笔最省事,甚至包括查账人员的工作习惯!
现在只要搞一份制度文件和历史单据,随便一个新人都能算出最不容易被逮到的报销方案最优选。
所以现在最好的处理方式是按累计额、按供应商集中度、按同一事项的拆分频次去看,而不要看单笔了。
四、访谈和解释
函证和访谈的一部分威力,建立在对方临时编不圆上。问得细、问得快、交叉问,人会露出破绽。
现在可以人家提前把所有可能被问到的问题找个优秀的 AI 内审师预演一遍,面不改色心不跳。
解法是:用刑警的手段反复问细节,总会有纰漏。
五、最后
老几套的查账方法比如抽样,在这个环境下我觉得几乎是失效的。
你用 AI 全量抽样了,人家也用 AI 全量造假。
所以问题的关键还是在于关键的问题,使用你的大脑去想可能的供应商是哪几家,然后去验证,说到底还是一个经验值的问题。